Antoine Vendeville, Post-doctorant (Médialab, Sciences-Po)

Jeudi, 12 Juin 2025 à 11h en salle 24-25-405

Slides , Data repository

The study of phenomena related to public opinion online and especially political polarization garners significant interest in Computational social sciences. The undertaking of several studies of political phenomena in social media mandates the operationalization of the notion of political stance of users and contents involved. Relevant examples include the study of segregation and polarization online, or the study of political diversity in content diets in social media. While many research designs rely on operationalizations best suited for the US setting, few allow addressing more general design, in which users and content might take stances on multiple ideology and issue dimensions, going beyond traditional Liberal-Conservative or Left-Right scales. To advance the study of more general online ecosystems, we present a methodology for the computation of multidimensional political positions of social media users and web domains. We perform a case study on a large-scale X/Twitter population of users in the French political Twittersphere and web domains, embedded in a political space spanned by dimensions measuring attitudes towards immigration, the EU, liberal values, elites and institutions, nationalism and the environment. We provide several benchmarks validating the positions of these entities (based on both LLM and human annotations), as well as a discussion of the case studies in which they can be used, including, e.g., AI explainability, political polarization and segregation, and media diets. To encourage reproducibility and further studies on the topic, we publicly release our anonymized data.

Pablo Rauzy, Professeur associé à up8

Mardi, 21 Janvier 2025 à 11h en salle 24-25-405

On entend de plus en plus parler de nouvelles technologies telles que les « cryptomonnaies », le « métavers », les « NFT », ou encore le « web3 », et celles-ci sont invariablement présentées comme des innovations incontournables du monde de demain, sans que ne soit jamais vraiment expliqué ni pourquoi ni comment… sauf une chose : c’est grâce à « la blockchain » ! En plus de ces nouvelles technologies, « la blockchain » est censée également révolutionner certaines pratiques existantes : par exemple la certification de documents (notariat, diplômes) ou la traçabilité (supply chain, agro-industrie), et parfois même, la démocratie (vote électronique)…
Mais, en vrai, ça sert à quoi, une blockchain ?
Après avoir rapidement expliqué les bases du fonctionnement d’une blockchain, nous partirons de cet état de fait technique pour se poser plusieurs questions (et y répondre !) : concrètement, ça fait quoi, une blockchain ? dans quelles hypothèses ? et du coup, quelles sont les limites de cette technologie ? mais alors, est-ce que ça résout un problème qui existe dans la vraie vie ?
En conclusion, nous reviendrons sur le caractère d’« innovation de rupture » systématiquement associé à cette technologie, et nous nous questionnerons sur son rôle en pratique, non plus techniquement, mais socialement et politiquement.

Florence Maraninchi, Professeure à l’INP Grenoble

Jeudi, 9 Janvier 2025 à 11h en salle 25-26-105

Research in computer science and computer engineering includes several branches dedicated to the environmental impacts of ICT. Green-ICT consists in improving the performances of ICT itself (software, hardware, communication infrastruture) in order to reduce its impacts; Green-by-ICT promises to reduce the impacts of other sectors thanks to ICT. In this talk we will argue that this is not sufficient. Green-ICT optimizations are often (if not always) synonymous of massive rebound effects. Green-by-ICT is nothing more than a promise, at least until now. Moreover there are intrinsic anti-limits in the design principles that make it difficult, if not impossible, to stay within planetary limits. We should start studying other, less techno-optimistic, scenarios. A somewhat extreme hypothesis is that manufacturing new hardware will stop at some point in the future. We should therefore study the “fading-ICT” scenario, using the abundant ICT resources of today to prepare a future of scarcity.

Hervé Rivano, professeur à l’INSA de Lyon et chef de l’équipe Agora

mercredi 06 Novembre 2024 à 14h en salle 24-25/509

La transition des mobilités urbaines vers des modes décarbonés est un levier majeur face aux enjeux du dérèglement climatique. En particulier, développer le cyclisme urbain fait partie des stratégies déployées par les métropoles. Pour autant, la compréhension du comportement des cyclistes est encore parcellaire et les modes de partage de l’espace public cantonné à une répartition spatiale des voiries. Dans cet exposé, nous présenterons des contributions, issues de la thèse de Lucas Magnana, à l’analyse des comportements et une piste de partage dynamique de la voirie qui s’appuient sur l’analyse de données de mobilité et des techniques d’apprentissage machine. Des perspectives de recherche, dont une part se fera dans le cadre du PEPR Mobidec, conclueront l’exposé.

Ixandra Achitouv

Mardi 05 Novembre 2024 à 11h en salle 24-25/405

Slides

Financial markets exhibit properties of complex systems. By applying network analysis to stock return correlations, I will present the dynamical properties of the network and their correlation with overall market returns. This approach identifies key variables that provide insight into the complex dynamics of stock interactions and the underlying market structure.

PHAN Thi Ha Duong

jeudi 24 Octobre 2024 à 14h en salle 26-00/534

Community detection has been extensively developed using various algorithms. One of the most powerful algorithms for undirected graphs is Walktrap, which determines the distance between vertices by employing random walk and evaluates clusters using modularity based on vertex degrees. Although several directions have been explored to extend this method to directed graphs, none of them have been effective. In this paper, we investigate the Walktrap algorithm (Pons and Latapy in J Graph Algorithms Appl 10:191–218, 2006) and the spectral method (Newman in Phys Rev E 88:042822, 2013) and extend them to directed graphs. We propose a novel approach in which the distance between vertices is defined using hitting time, and modularity is computed based on the stationary distribution of a random walk. These definitions are highly effective, as algorithms for hitting time and stationary distribution have been developed, allowing for good computational complexity. Our proposed method is particularly useful for directed graphs, with the well-known results for undirected graphs being special cases. Additionally, we utilize the spectral method for these problems, and we have implemented our algorithms to demonstrate their plausibility and effectiveness.

Marc-Antoine Faure et Barbara Polo

jeudi 04 juillet de 10h à 12h en salle 24-25/509

Les conflits, qu’ils soient politiques, commerciaux ou militaires, affectent les réseaux de transport. Les opérateurs cherchent à éviter les zones les plus tendues en reconsidérant certaines routes. Des liens peuvent être mis à mal dans le cas des tensions géopolitiques locales, qui peuvent avoir un impact global significatif. Cette présentation propose une analyse du réseau maritime de l’Ukraine et identifie les changements dans sa structure en raison du conflit ayant débuté en 2014, avec l’annexion de la Crimée. Le principal objectif est de mesurer et visualiser les principaux changements survenus dans ce réseau depuis 2010 jusqu’à fin 2023, grâce aux données les plus récentes. L’analyse inclut la modélisation du réseau, la représentation du commerce bilatéral et des routes maritimes. Les principaux résultats confirment l’impact majeur du conflit militaire sur la connectivité portuaire, contribuant ainsi à la littérature sur la vulnérabilité des réseaux maritimes.

César Ducruet

jeudi 04 juillet de 10h à 12h en salle 24-25/509

Cette présentation s’ouvre sur une brève revue de la littérature sur les chocs dans les réseaux (spatiaux), et plus particulièrement dans le cas des réseaux maritimes. L’absence d’études comparatives a motivé l’analyse conjointe de l’impact de l’attaque des Twin Towers à New York (2001), du tremblement de terre à Kobé (1995), et de l’ouragan Katrina à la Nouvelle-Orléans (2004). L’hypothèse majeure est que des mécanismes identiques sont repérables d’un cas à un autre malgré les différences de nature entre ces chocs. Dans les trois cas et comme attendu, une baisse de trafic significative est observée durant le choc, avec des différences en fonction de la spécialisation commerciale des ports (conteneurs, céréales). Au niveau géographique, on constate une hausse de trafic le long de chaque façade maritime à mesure que la distance à l’épicentre augmente, par effet de diversion. Kobé se distingue par une crise plus longue, son trafic de transit ayant été récupéré par le port proche et concurrent de Busan en Corée du Sud, alors en plein essor. En termes de connectivité, les trois ego-networks se caractérisent par une hausse de leur densité suite au choc, soit une perte d’optimalité dans les circulations maritimes régionales.

François Pellegrini (LaBRI, Bordeaux)

jeudi 20 juin à 11h en salle 24-25/405, LIP6, Sorbonne Université

Le partitionnement de graphes est un problème très courant qui a de nombreuses applications dans le domaine de  l’informatique scientifique. Du fait de la taille croissante des problèmes à résoudre, de nombreuses mises en œuvre  parallèles d’algorithmes de partitionnement de graphes ont été proposées dans la littérature, que ce soit pour des multiprocesseurs à mémoire partagée ou des multi-ordinateurs à mémoire distribuée. Cet exposé présentera les  principales structures de données et les algorithmes mis en œuvre au sein des bibliothèques libScotch et  libPTScotch. Il se concentrera principalement sur les types d’algorithmes disponibles, plutôt que sur leurs détails  d’implémentation. Il abordera néanmoins quelques questions opérationnelles importantes, concernant la  reproductibilité et le multi-tâches.

Jacques Gignoux (iEES-Paris)

mardi 30 avril 2024 à 10h30 en salle 25-26/105, LIP6, Sorbonne Université

Transparents

L’écologie prétend étudier toutes les formes d’organisation du monde vivant, de la bactérie à la biosphère. Elle utilise pour cela le concept d’écosystème qui malgré sa simplicité autorise des représentations (graphiques, mathématiques, informatiques) efficaces très variées du monde qui nous entoure. Comme beaucoup de systèmes vivants, les écosystèmes sont qualifiés de systèmes complexes, susceptibles de présenter des propriétés émergentes comme la stabilité ou la résilience aux perturbations. Malheureusement, les définitions précise de l’émergence font défaut… ou sont beaucoup trop nombreuses pour être utilisables. Je montre qu’en se donnant une définition formelle d’un système possiblement complexe sous la forme d’un graphe dynamique, on peut arriver à la définition précise de 4 types d’émergence et des conditions dans lesquelles elles se manifestent. Sur cette base, on peut construire un simulateur généraliste applicable à l’écosystème et analysable en tant que système complexe avec des outils algorithmiques encore à définir, dont je proposerai un exemple. L’enjeu de ce travail est de fournir un cadre conceptuel permettant la comparaison des représentations/modèles d’écosystème et l’analyse de leurs propriétés émergentes.

Cyril Ray (École Navale / Arts et Métiers)

jeudi 28 mars 2024 à 14h en salle 25-26/105, LIP6, Sorbonne Université

La crise sanitaire et plus récemment la situation géopolitique internationale que nous traversons nous ont rappelé à quel point nos économies modernes étaient tributaires du transport international de marchandises en général et de la maritimisation des échanges internationaux en particulier (puisque 90% de ce transport s’effectuent par voie maritime). Le transport maritime est donc au coeur de nos économies globalisées. Désormais, à l’aide de nombreux capteurs, un large panel de données maritimes est collecté en continu, archivé, et exploité pour la réalisation de nombreuses applications (suivi des pêches, sécurisation de la navigation, planification de routes optimales, contrôle du respect des règles internationales, protection de la biodiversité…). Les bénéfices de cette numérisation de l’espace et de l’information maritime sont multiples. Elle offre de nombreuses opportunités pour appréhender, analyser, prédire les échanges maritimes par l’analyse des données. Durant cette présentation nous aborderons la conception d’un modèle de graphe de hiérarchique pour représenter les mobilités et le réseau de transport maritime. Le modèle est construit par agrégation de trajectoires sémantiques, elles-mêmes émergentes des données de localisation de navires. Le modèle de graphe se concentre sur les origines, destinations et points saillants des mobilités. Un lien entre les données géographiques et les nœuds du graphe est réalisé par indexation hexagonale hiérarchique. La présentation abordera également l’algorithme d’agrégation hiérarchique et les opérateurs de centralité et mesure d’évolution de la dynamique du graphe.

Erwan Taillanter

mardi 14 mars 2024 à 10h30 en salle 24-25/405, LIP6, Sorbonne Université

Le trafic routier est un domaine habituellement associé aux sciences de l’ingénieur. Si des modèles physiques, basés sur des concepts d’hydrodynamique, ont été appliqué avec succès pour décrire le trafic sur des routes ou autoroutes, la question du trafic en milieu urbain, autrement plus complexe, est actuellement traitée principalement par le biais de simulations. Ces simulations s’avèrent malheureusement souvent imparfaites. Ceci provient du caractère chaotique du trafic routier, exacerbé sur un réseau urbain aux multiples facteurs exogènes (feux de circulation en tête), et où les intersections introduisent une forte corrélation entre les rues. Par conséquent, une simulation agent-basée, bien que réaliste à petite échelle, ne saurait décrire de façon satisfaisante l’évolution du système aux plus grandes échelles. Cette situation ressemble fortement à d’autres problèmes rencontrés dans le domaine de la physique, et en particulier dans le domaine des systèmes complexes. L’objet de ma thèse a donc été l’application d’outils issus de la physique statistique à la description du trafic routier en ville. La démarche générale est toujours de proposer des modèles « macroscopiques », ignorant la réalité individuelle des automobilistes pour se concentrer sur des grandeurs définies à l’échelle des rues ou du réseau entier. Cette discussion aura pour objectif de présenter deux de ces approches macroscopiques. D’une part, je présenterai un concept central en sciences du trafic urbain modernes, nommé Diagramme Fondamental Macroscopique (MFD). D’autre part, je présenterai des résultats suggérant que le trafic urbain se comporte comme un système physique subissant une transition de phase. Enfin, j’élargirai la discussion, en présentant des travaux tentant de combiner ces deux points de vues dans un point de vue cohérent.