Blaise Ngonmang
jeudi 11 janvier 2024 à 14h en salle 24-25/509, LIP6, Sorbonne Université
La fraude constitue un défi omniprésent dans divers secteurs tels que les services financiers et publics, engendrant d’importantes pertes financières pour les entreprises et institutions concernées. La prévention de la fraude représente ainsi un enjeu crucial. Cependant, la simple détection de la fraude ne suffit pas à atténuer ses conséquences; il est impératif de pouvoir la prouver opérationnellement. Ce séminaire explore des techniques de détection de fraudes basées sur des approches hybrides combinant l’apprentissage automatique et l’analyse de graphes. De plus, nous présentons des stratégies visant à faciliter l’interprétation des fraudes détectées.