Deep Tags: Toward a Quantitative Analysis of Online Pornography

Antoine Mazières

Jeudi 13 mars 2014 à 11h, salle 25-26/101

Lors de ce séminaire, je vous présenterai le projet Sexualitics.org, ainsi que le papier associé publié dans le premier numéro de Porn Studies (à paraître en mars 2014). La pornographie en ligne et ce qu’elle représente de la sexualité n’a que très rarement fait l’objet d’approche quantitative. En effet, la pornographieest étudiée à travers des questions de genre, du féminisme, de l’identité sexuelle et de sa mise en scène, par le biais d’interviews, de questionnaires, etc. Notre approche visait à prendre avantage des données disponibles sur les plateformes hébergeant les vidéos – principalement les mots-clés de 2 millions de vidéos – et reconstruire réseaux, communautés et indices divers à plus grande échelle. Parmi les réalisations de cette recherche, on peut trouver un réseau sémantique des « catégories » dont les communautés rassemblent des éléments de mise en scène, de pratique, de nationalité, raciaux, etc. La capacité descriptive de certaines de ces catégories est remise en question et un « nicheness score » est élaboré pour mettre en avant les catégories qui discriminent un contenu spécifique. Aussi, un outil en ligne – Porngram – permet à chacun de représenter la fréquence des mots de leur choix sur 5 années. Les datasets et code source des outils sont disponible en ligne. Aucune image à caractère pornographique n’est montrée lors de la présentation ou le papier. Néanmoins, des mots-clés explicites apparaissent fréquemment sur les visualisations et lors des explications. Site du projet : http://sexualitics.org Pre-print du papier : http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00937745 Datasets : http://sexualitics.github.io/ Porngram : http://porngram.sexualitics.org