Détection de communautés à long terme dans les graphes dynamiques

By

Thomas Aynaud and Jean-Loup Guillaume

Journée thématique Fouille de grands graphes, en conjonction avec la première conférence sur les Modèles et l’Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques et Informatique (MARAMI), Toulouse, France, 2010

Abstract

La plupart des graphes de terrain peuvent être décomposés en sous graphes denses appelés communautés. Habituellement, dans des graphes dynamiques, les communautés sont détectées pour chaque instant indépendamment ce qui pose de nombreux problèmes tels que la stabilité ou le suivi de des communautés entre deux décompositions successives. Nous proposons ici une méthode pour trouver une partition unique, de qualité, couvrant une longue période. Cette décomposition peut être trouvée efficacement via une adaptation de la méthode de Louvain et la perte de qualité à chaque instant due à la contrainte de détecter des communautés globales s’avère assez faible.

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