Analyse de réseaux au moyen du modèle à blocs stochastiques

Stéphane Robin, MIA, INRA/AgroParisTech
Lundi 02 mars 2015 à 14h, salle 24-25/405
Abstract
Les réseaux d'interaction constituent une façon naturelle de représenter sous forme de graphe les échanges ou relations existant entre un ensemble d'individus. Le modèle à blocs stochastiques ('stochastic block-model' ou SBM) est un des modèles les plus populaires qui permet de rendre compte de l'hétérogénéité observée dans ces graphes au travers d'une structure latente. D'un point de vue statistique, ce modèle présente des problèmes d'inférence spécifiques qui nécessitent le recours à des approximations. Les propriétés des modèles à variables latentes pour les graphes seront décrites dans le cadre des modèles graphiques et une approche variationnelle sera proposée pour contourner les difficultés d'inférence. On présentera plusieurs exemples et on discutera notamment de la prise en compte de co-variables dans ce type de modèle.
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