Road network structure and traffic patterns

Erwan Taillanter

mardi 14 mars 2024 Ă  10h30 en salle 24-25/405, LIP6, Sorbonne UniversitĂ©

Le trafic routier est un domaine habituellement associĂ© aux sciences de l’ingĂ©nieur. Si des modèles physiques, basĂ©s sur des concepts d’hydrodynamique, ont Ă©tĂ© appliquĂ© avec succès pour dĂ©crire le trafic sur des routes ou autoroutes, la question du trafic en milieu urbain, autrement plus complexe, est actuellement traitĂ©e principalement par le biais de simulations. Ces simulations s’avèrent malheureusement souvent imparfaites. Ceci provient du caractère chaotique du trafic routier, exacerbĂ© sur un rĂ©seau urbain aux multiples facteurs exogènes (feux de circulation en tĂŞte), et oĂą les intersections introduisent une forte corrĂ©lation entre les rues. Par consĂ©quent, une simulation agent-basĂ©e, bien que rĂ©aliste Ă  petite Ă©chelle, ne saurait dĂ©crire de façon satisfaisante l’Ă©volution du système aux plus grandes Ă©chelles. Cette situation ressemble fortement Ă  d’autres problèmes rencontrĂ©s dans le domaine de la physique, et en particulier dans le domaine des systèmes complexes. L’objet de ma thèse a donc Ă©tĂ© l’application d’outils issus de la physique statistique Ă  la description du trafic routier en ville. La dĂ©marche gĂ©nĂ©rale est toujours de proposer des modèles « macroscopiques », ignorant la rĂ©alitĂ© individuelle des automobilistes pour se concentrer sur des grandeurs dĂ©finies Ă  l’Ă©chelle des rues ou du rĂ©seau entier. Cette discussion aura pour objectif de prĂ©senter deux de ces approches macroscopiques. D’une part, je prĂ©senterai un concept central en sciences du trafic urbain modernes, nommĂ© Diagramme Fondamental Macroscopique (MFD). D’autre part, je prĂ©senterai des rĂ©sultats suggĂ©rant que le trafic urbain se comporte comme un système physique subissant une transition de phase. Enfin, j’Ă©largirai la discussion, en prĂ©sentant des travaux tentant de combiner ces deux points de vues dans un point de vue cohĂ©rent.